Revolution in Video Analyse: Moments Lab bringer MXT-2!
Revolution in Video Analyse: Moments Lab bringer MXT-2!
7. mai 2025 klarte Bayer 04 Leverkusen å øke effektiviteten betydelig i medieproduksjonen ved å implementere den AI-baserte video- og fotoindekseringsløsningen fra Moments Lab. Teknologien gjenkjenner automatisk ansikter, objekter, logoer, landemerker, tekster og lydinnhold og brukes av forskjellige sportsorganisasjoner, medieselskaper og journalister for å optimalisere arbeidsflytene.
Det er spesielt bemerkelsesverdig at Bayer 04 Leverkusen forble ubeseiret forrige sesong og satte en europeisk rekord på 51 kamper. Foreningens sosiale medieteam delte regelmessig høydepunkter og underholdende innhold, som et gjennomsnitt på tre og en halv times filmmateriale ble spilt inn hver uke. Inntil introduksjonen av den nye teknologien, måtte teammedlemmene ta notater manuelt og se gjennom innspillingene for å kutte ut de beste øyeblikkene.Bruk av Moments Lab
Beslutningen om å integrere Moments Lab i produksjonsprosessen ble ønsket velkommen av Robin Klütsch, senior visuell designer på Bayer 04. Han rapporterte betydelige besparelser fra den nye løsningen. Innovasjonssjefen, Alexander Hartmann, la vekt på hvor viktig det er å finne relevant innhold raskt for å følge med på hastigheten på digital markedsføring.
Moments Lab presenterte også nylig den nye MXT-2 AI-modellen på NAB 2025. Denne modellen har et treningsdatasett på 1,5 milliarder bilder, som er mer enn tre ganger så mye som forgjengeren. Forbedringen av videoanalysen og opprettelsen av detaljerte, tilpassbare beskrivelser er et sentralt mål for MXT-2. De tidligere prosedyrene der metadata som titler og beskrivelser ble lagt til, krevde mye tid og var vanskelige å skalere.
Med MXT-2 kan kundene finne innhold opptil syv ganger raskere fra videoarkivene sine. De nye funksjonene "Custom Moments" og "Custom Insights" tilbyr tidskodede beskrivelser og automatisk klassifisering av videoinnhold. Det må understrekes at MXT-2 Google forsker at VID2SEQ overstiger med 47 % når videosekvenser.
Innovasjoner innen videodeksering
"Custom Moments" -funksjonen tillater presis segmentering av innhold, som for eksempel inkluderer automatisk fremheving av retter i matlagingsshow eller sammenstilling av høydepunkter i sportsrapportering. Som en del av "tilpasset innsikt", blir kategorisering muliggjort i henhold til spesifikke parametere, som tillater en effektiv oppretting av tekster fra videoinnhold.
Med introduksjonen av MXT-2, Moments Lab ser seg selv i posisjonen til å forenkle søket og sortering av mediebiblioteker på lang sikt. Plattformen er enten tilgjengelig som en videooppdagelsesplattform eller kan integreres i eksisterende verktøy via et API for å akselerere produksjonsprosesser og forbedre historiefortellingen.
| Details | |
|---|---|
| Quellen | |