Rewolucja w analizie wideo: Moments Lab przynosi MXT-2!

Veröffentlicht:

Von:

Bayer 04 Leverkusen nutzt das KI-Modell MXT-2 von Moments Lab zur effizienten Video- und Foto-Indexierung seit 2025.
Bayer 04 Leverkusen używa modelu AI MXT-2 do wydajnego indeksowania wideo i zdjęć od 2025 r. (Symbolbild/ANAG)

W dniu 7 maja 2025 r. Bayer 04 Leverkusen udało się znacznie zwiększyć wydajność produkcji mediów, wdrażając oparte na sztucznej inteligencji rozwiązanie indeksowania wideo i fotografii z Lab Moments. Technologia automatycznie rozpoznaje twarze, obiekty, logo, punkty orientacyjne, teksty i treść audio i jest wykorzystywana przez różne organizacje sportowe, firmy medialne i dziennikarzy do optymalizacji ich przepływów pracy.

Warto zauważyć, że Bayer 04 Leverkusen pozostał niepokonany w ubiegłym sezonie i ustanowił europejski rekord 51 gier. Zespół mediów społecznościowych stowarzyszenia regularnie udostępniał atrakcje i zabawne treści, dla których co tydzień nagrywano średnio trzy i pół godziny materiału filmowego. Do czasu wprowadzenia nowej technologii członkowie zespołu musieli robić notatki ręcznie i przejrzeć nagrywania, aby wyciąć najlepsze chwile.

Zastosowanie Moments Lab

Decyzja o zintegrowaniu momentów laboratorium z procesem produkcyjnym została przyjęta przez Robina Klütscha, starszego projektanta wizualnego w Bayer 04. Zgłosił znaczne oszczędności z nowego rozwiązania. Szef innowacji, Alexander Hartmann, podkreślił, jak ważne jest szybkie znalezienie istotnych treści, aby nadążyć za szybkością marketingu cyfrowego.

Laboratorium Moments również niedawno przedstawiło nowy model AI MXT-2 na NAB 2025. Ten model ma zestaw danych szkoleniowych wynoszący 1,5 miliarda zdjęć, który jest ponad trzy razy więcej niż jego poprzednik. Ulepszenie analizy wideo i tworzenie szczegółowych, konfigurowalnych opisów są głównym celem MXT-2. Poprzednie procedury, w których dodawano metadane, takie jak tytuły i opisy, wymagały dużo czasu i były trudne do skalowania.

W przypadku MXT-2 klienci mogą znaleźć treść nawet siedem razy szybciej od swoich archiwów wideo. Nowe funkcje „niestandardowe momenty” i „niestandardowe spostrzeżenia” oferują opisy czasowe i automatyczną klasyfikację treści wideo. Należy podkreślić, że MXT-2 Google Researchs VID2SEQ przekracza o 47 %, gdy sekwencje wideo.

Innowacje w indeksowaniu wideo

Funkcja „niestandardowych momentów” umożliwia precyzyjną segmentację treści, która obejmuje na przykład automatyczne wyróżnienie potraw w programach gotowania lub kompilację najważniejszych informacji w raportach sportowych. W ramach „niestandardowych spostrzeżeń” kategoryzacja jest możliwa zgodnie z określonymi parametrami, co umożliwia wydajne tworzenie tekstów z treści wideo.

Wraz z wprowadzeniem MXT-2 Moments Lab widzi się w pozycji uproszczenia wyszukiwania i sortowania bibliotek medialnych w perspektywie długoterminowej. Platforma jest dostępna jako platforma odkrywania wideo, albo może być zintegrowana z istniejącymi narzędziami za pośrednictwem interfejsu API w celu przyspieszenia procesów produkcyjnych i poprawy opowiadania historii.

Details
Quellen