Revolução na análise de vídeo: Moments Lab traz MXT-2!

Bayer 04 Leverkusen nutzt das KI-Modell MXT-2 von Moments Lab zur effizienten Video- und Foto-Indexierung seit 2025.
O Bayer 04 Leverkusen usa o modelo MXT-2 AI para indexação eficiente de vídeo e foto desde 2025. (Symbolbild/ANAG)

Revolução na análise de vídeo: Moments Lab traz MXT-2!

Em 7 de maio de 2025, o Bayer 04 Leverkusen conseguiu aumentar significativamente a eficiência na produção de mídia, implementando a solução de indexação de vídeo e foto baseada em IA do Moments Lab. A tecnologia reconhece automaticamente faces, objetos, logotipos, pontos de referência, textos e conteúdo de áudio e é usado por várias organizações esportivas, empresas de mídia e jornalistas para otimizar seus fluxos de trabalho.

É particularmente digno de nota que o Bayer 04 Leverkusen permaneceu invicto na última temporada e estabeleceu um recorde europeu de 51 jogos. A equipe de mídia social da associação compartilhava regularmente os destaques e o conteúdo divertido, para o qual uma média de três horas e meia de material cinematográfica era gravada a cada semana. Até a introdução da nova tecnologia, os membros da equipe tiveram que fazer anotações manualmente e examinar as gravações para cortar os melhores momentos.

Uso de Moments Lab

A decisão de integrar momentos no processo de produção foi recebida por Robin Klütsch, designer visual sênior da Bayer 04. Ele relatou uma economia considerável da nova solução. O chefe de inovação, Alexander Hartmann, enfatizou a importância de encontrar conteúdo relevante rapidamente para acompanhar a velocidade do marketing digital.

O laboratório de momentos

também apresentou recentemente o novo modelo MXT-2 AI no NAB 2025. Este modelo possui um conjunto de dados de treinamento de 1,5 bilhão de fotos, que é mais de três vezes mais que seu antecessor. A melhoria da análise de vídeo e a criação de descrições detalhadas e personalizáveis ​​são um objetivo central do MXT-2. Os procedimentos anteriores nos quais foram adicionados metadados, como títulos e descrições, exigiam muito tempo e eram difíceis de escalar.

Com o MXT-2, os clientes podem encontrar conteúdo até sete vezes mais rápido a partir de seus arquivos de vídeo. As novas funções "momentos personalizados" e "Insights personalizados" oferecem descrições codificadas por tempo e classificação automática de conteúdo de vídeo. Deve-se enfatizar que o MXT-2 Google pesquisa o VID2SEQ excede 47 % quando sequências de vídeo.

Inovações na indexação de vídeo

A função "Momentos personalizados" permite segmentação precisa do conteúdo, que inclui, por exemplo, o destaque automático de pratos nos programas de culinária ou a compilação de destaques nos relatórios esportivos. Como parte de "Insights personalizados", a categorização é possível de acordo com parâmetros específicos, o que permite uma criação eficiente de textos do conteúdo de vídeo.

Com a introdução do MXT-2, o Moments Lab se vê na posição de simplificar a pesquisa e classificar as bibliotecas de mídia a longo prazo. A plataforma está disponível como uma plataforma de descoberta de vídeo ou pode ser integrada às ferramentas existentes por meio de uma API para acelerar os processos de produção e melhorar a narrativa.

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