Revolúcia vo videu Analýza: Moments Lab prináša MXT-2!

Veröffentlicht:

Von:

Bayer 04 Leverkusen nutzt das KI-Modell MXT-2 von Moments Lab zur effizienten Video- und Foto-Indexierung seit 2025.
Spoločnosť Bayer 04 Leverkusen používa od roku 2025 model AI MXT-2 pre efektívne indexovanie videa a fotografií. (Symbolbild/ANAG)

7. mája 2025 sa spoločnosti Bayer 04 Leverkusen podarilo výrazne zvýšiť efektívnosť výroby médií implementáciou riešenia videa a indexovania fotografií založeného na AI z Lab Moments Lab. Táto technológia automaticky rozpoznáva tváre, objekty, logá, orientačné body, texty a zvukový obsah a používajú ju rôzne športové organizácie, mediálne spoločnosti a novinári na optimalizáciu svojich pracovných postupov.

Je zvlášť pozoruhodné, že Bayer 04 Leverkusen zostal v minulej sezóne neporazený a stanovil európsky rekord 51 hier. Tím sociálnych médií asociácie pravidelne zdieľal najdôležitejšie a zábavný obsah, pre ktorý sa každý týždeň zaznamenal priemer tri a pol hodiny filmového materiálu. Až do zavedenia novej technológie si členovia tímu museli robiť poznámky ručne a pozerať sa cez nahrávky, aby vyrezali najlepšie momenty.

Použitie momentov laboratórium

Rozhodnutie integrovať laboratórium momentov do výrobného procesu privítalo Robin Klütsch, senior vizuálny dizajnér v Bayer 04. Z nového riešenia uviedol značné úspory. Vedúci inovácií, Alexander Hartmann, zdôraznil, aké dôležité je rýchlo nájsť relevantný obsah, aby ste držali krok s rýchlosťou digitálneho marketingu.

Moments Lab tiež nedávno predstavil nový model MXT-2 AI na NAB 2025. Tento model má súbor tréningových údajov s 1,5 miliardou obrázkov, čo je viac ako trikrát viac ako jeho predchodca. Zlepšenie analýzy videa a vytvorenie podrobných a prispôsobiteľných opisov sú ústredným cieľom MXT-2. Predchádzajúce postupy, v ktorých boli pridané metadáta, ako sú názvy a opisy

S MXT-2 môžu zákazníci nájsť obsah až sedemkrát rýchlejšie zo svojich video archívov. Nové funkcie „Vlastné momenty“ a „vlastné poznatky“ ponúkajú časovo kódované popisy a automatickú klasifikáciu videoobsahu. Malo by sa zdôrazniť, že MXT-2 Google skúma VID2SEQ, ktoré pri video sekvenciách presahuje o 47 %.

inovácie v indexovaní videa

Funkcia „Vlastné momenty“ umožňuje presnú segmentáciu obsahu, ktorá obsahuje napríklad automatické zvýraznenie jedál v prehliadkach varenia alebo kompiláciu najdôležitejších hlásení v športových správach. V rámci „vlastných poznatkov“ je kategorizácia umožnená podľa konkrétnych parametrov, čo umožňuje efektívne vytváranie textov z video obsahu.

So zavedením MXT-2 sa Moments Lab vidí v pozícii zjednodušenia vyhľadávania a triedenia knižníc médií z dlhodobého hľadiska. Táto platforma je k dispozícii buď ako platforma na objavovanie videa, alebo sa dá integrovať do existujúcich nástrojov prostredníctvom rozhrania API na urýchlenie výrobných procesov a zlepšenie rozprávania príbehov.

Details
Quellen