Revolution i videoanalys: Moments Lab ger MXT-2!

Veröffentlicht:

Von:

Bayer 04 Leverkusen nutzt das KI-Modell MXT-2 von Moments Lab zur effizienten Video- und Foto-Indexierung seit 2025.
Bayer 04 Leverkusen har använt MXT-2 AI-modell för effektiv video- och fotoindexering sedan 2025. (Symbolbild/ANAG)

Den 7 maj 2025 lyckades Bayer 04 Leverkusen att öka effektiviteten avsevärt i medieproduktionen genom att implementera den AI-baserade video- och fotoindexeringslösningen från Moments Lab. Tekniken känner automatiskt igen ansikten, föremål, logotyper, landmärken, texter och ljudinnehåll och används av olika idrottsorganisationer, medieföretag och journalister för att optimera sina arbetsflöden.

Det är särskilt anmärkningsvärt att Bayer 04 Leverkusen förblev obesegrad förra säsongen och satte ett europeiskt rekord på 51 matcher. Föreningens sociala mediateam delade regelbundet höjdpunkter och underhållande innehåll, för vilket i genomsnitt tre och en halv timme filmmaterial spelades in varje vecka. Fram till införandet av den nya tekniken var teammedlemmarna tvungna att anteckna manuellt och titta igenom inspelningarna för att klippa ut de bästa stunderna.

Användning av Moments Lab

Beslutet att integrera Moments Lab i produktionsprocessen välkomnades av Robin Klütsch, Senior Visual Designer på Bayer 04. Han rapporterade betydande besparingar från den nya lösningen. Innovationschefen, Alexander Hartmann, betonade hur viktigt det är att snabbt hitta relevant innehåll att hålla jämna steg med hastigheten för digital marknadsföring.

Moments Lab presenterade också nyligen den nya MXT-2 AI-modellen på NAB 2025. Denna modell har en träningsdatauppsättning på 1,5 miljarder bilder, vilket är mer än tre gånger så mycket som föregångaren. Förbättringen av videoanalysen och skapandet av detaljerade, anpassningsbara beskrivningar är ett centralt mål för MXT-2. De tidigare procedurerna där metadata som titlar och beskrivningar lades till krävdes mycket tid och var svåra att skala.

Med MXT-2 kan kunder hitta innehåll upp till sju gånger snabbare från sina videokiv. De nya funktionerna "anpassade stunder" och "anpassade insikter" erbjuder tidskodade beskrivningar och automatisk klassificering av videoinnehåll. Det bör betonas att MXT-2 Google Research vid2SEQ överstiger med 47 % när videosekvenser.

Innovationer inom videoindexering

Funktionen "Anpassade ögonblick" möjliggör exakt segmentering av innehåll, som till exempel inkluderar automatisk markering av rätter i matlagningsshower eller sammanställning av höjdpunkter i sportrapportering. Som en del av "anpassade insikter" möjliggörs kategorisering enligt specifika parametrar, som möjliggör en effektiv skapande av texter från videoinnehåll.

Med introduktionen av MXT-2 ser Moments Lab sig i stånd att förenkla sökningen och sorteringen av mediebibliotek på lång sikt. Plattformen är antingen tillgänglig som en videoupptäcktplattform eller kan integreras i befintliga verktyg via ett API för att påskynda produktionsprocesser och förbättra berättelsen.

Details
Quellen