视频分析中的革命：Moments Lab带来MXT-2！

视频分析中的革命：Moments Lab带来MXT-2！

2025年5月7日，拜耳04 Leverkusen通过实施Moments Lab的基于AI的视频和照片索引解决方案，从而显着提高了媒体生产的效率。该技术会自动认识面孔，对象，徽标，地标，文本和音频内容，并由各种体育组织，媒体公司和记者使用来优化其工作流程。

矩实验的使用

决定将Momments Lab集成到生产过程中的决定受到拜耳04号高级视觉设计师RobinKlütsch的欢迎。他报告说，新解决方案节省了大量节省。创新负责人亚历山大·哈特曼（Alexander Hartmann）强调，快速找到相关内容以跟上数字营销速度是多么重要。

Moments Lab最近还介绍了NAB 2025上的新的MXT-2 AI模型。该模型具有15亿张图片的训练数据集，其三倍以上。视频分析的改进和详细的可自定义描述的创建是MXT-2的核心目标。添加元数据（例如标题和描述）的先前程序需要大量时间，并且很难扩展。

使用MXT-2，客户可以从视频档案中找到最多七倍的内容。新功能“自定义时刻”和“自定义见解”提供了时间编码的描述和视频内容的自动分类。应该强调的是，当视频序列时，MXT-2 Google研究VID2SEQ超过47％。

视频索引中的创新

“自定义矩”功能允许对内容进行精确的细分，其中包括在烹饪节目中自动突出显示菜肴或体育报告中的亮点。作为“自定义见解”的一部分，根据特定参数使分类成为可能，该参数允许从视频内容中有效地创建文本。

随着MXT-2的引入，Momments Lab从长远来看可以简化媒体库的搜索和排序位置。该平台可以作为视频发现平台提供，也可以通过API集成到现有工具中，以加速生产过程并改善讲故事。